DIGITAL BUSINESS ACADEMY

High Performance Computing für AI Seminar


High Performance Computing für AI Seminar

High Performance Computing für AI Seminar

Dieser Kurs richtet sich an alle, die an der Schnittstelle von High Performance Computing und künstlicher Intelligenz arbeiten möchten. In diesem Seminar werden grundlegende Kenntnisse zu High Performance Computing vermittelt und auf die Anwendung in der künstlichen Intelligenz spezialisiert.

Über diesen Kurs

In der heutigen Zeit wird die Verwendung von künstlicher Intelligenz immer wichtiger für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Regierungen. Um diese Technologie effektiv nutzen zu können, ist ein Verständnis von High Performance Computing unerlässlich. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen von High Performance Computing und zeigt auf, wie es in der künstlichen Intelligenz angewendet werden kann.

Die Teilnehmer werden lernen, wie sie leistungsstarke Computer-Cluster einrichten und verwalten können, um komplexe künstliche Intelligenz-Algorithmen auszuführen. Außerdem werden sie Einblicke in die Optimierung von Code und die effiziente Nutzung von Ressourcen erhalten. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, High Performance Computing in der künstlichen Intelligenz erfolgreich einzusetzen.

Warum diesen Kurs kaufen?

  • Erlangen Sie grundlegende Kenntnisse über High Performance Computing und seine Anwendung in der künstlichen Intelligenz.
  • Lernen Sie, wie Sie leistungsstarke Computer-Cluster einrichten und verwalten können.
  • Erhalten Sie Einblicke in die Optimierung von Code und die effiziente Nutzung von Ressourcen.
  • Vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Schnittstelle von High Performance Computing und künstlicher Intelligenz.
  • Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten und werden Sie wettbewerbsfähiger auf dem Arbeitsmarkt.
Course outline
  • Einführung in High Performance Computing für AI Seminar
  • Architektur von Hochleistungsrechnern
  • Parallelverarbeitungstechniken für KI-Anwendungen
  • Optimierung von Algorithmen für hohe Rechenleistung
  • Speicher- und Datenmanagement in der Hochleistungsrechnung
  • Skalierbarkeit und Leistungsanalyse in der KI
  • Anwendungen von Hochleistungsrechnern in der KI
  • Hardwarebeschleunigung für KI-Modelle
  • Verteilte Systeme und Cloud-Computing für KI
  • Automatisierung von Workflows in der Hochleistungsrechnung
  • Big Data Verarbeitung in der KI
  • Sicherheit und Datenschutz in der Hochleistungsrechnung
  • Fallstudien und Anwendungsbeispiele
  • Trends und Zukunftsaussichten in der Hochleistungs-KI
  • Abschlussprojekt und Präsentation
Enroll Now