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Quantum Machine Learning Grundlagen Seminar


Quantum Machine Learning Grundlagen Seminar

Quantum Machine Learning Grundlagen Seminar

Dieses Seminar ist für alle gedacht, die ein grundlegendes Verständnis von Quantum Machine Learning erwerben möchten. Quantum Machine Learning ist ein aufstrebendes Feld, das die Möglichkeiten der Quanteninformatik nutzt, um komplexe Probleme in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen zu lösen.

In diesem Seminar werden wir die Grundlagen von Quantum Machine Learning behandeln, einschließlich der mathematischen Konzepte, die dahinter stehen, und der praktischen Anwendungen in verschiedenen Branchen. Wir werden uns auch mit aktuellen Forschungsergebnissen und Entwicklungen auf diesem Gebiet beschäftigen.

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen? Nun, Quantum Machine Learning ist eine aufstrebende Technologie, die das Potenzial hat, die Art und Weise zu verändern, wie wir Daten verarbeiten und Probleme lösen. Durch die Teilnahme an diesem Seminar werden Sie ein Verständnis für diese Technologie entwickeln und sich einen Vorteil gegenüber anderen auf dem Arbeitsmarkt verschaffen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, sich mit anderen Fachleuten auszutauschen und Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern.

Course outline
  • Einführung in Quantum Computing
  • Grundlagen der Quantenmechanik
  • Klassisches Machine Learning vs. Quantum Machine Learning
  • Quanten-Bit (Qubit) und Quanten-Schaltkreise
  • Einführung in Quantenmaschinenlernen
  • Grundlagen der Quantenmechanik
  • Klassisches vs. Quantenmaschinenlernen
  • Quantenalgorithmen und ihre Anwendungen
  • Quantenüberlegenheit in Maschinenlernen
  • Quantenkreise und -gatter
  • Qubits und Quantenzustände
  • Quantenalgorithmen in der Praxis
  • Quanten-Feature-Extraktion
  • Quanten-Clustering und Klassifizierung
  • Quanten-Neuronale Netze
  • Hybridansätze: Kombination von Quanten- und klassischem Lernen
  • Herausforderungen und Zukunftsaussichten
  • Anwendungen von Quantenmaschinenlernen
  • Ethik und Verantwortung im Quantenmaschinenlernen
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