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Fairness in Machine Learning Seminar


Fairness in Machine Learning Seminar

Titel des Kurses: Fairness in Machine Learning Seminar

Über diesen Kurs

Dieser Kurs behandelt das Thema Fairness in der maschinellen Lernung. Maschinelles Lernen ist mittlerweile ein fester Bestandteil unseres Alltags geworden und beeinflusst viele Aspekte unseres Lebens. Jedoch besteht die Gefahr, dass Algorithmen Vorurteile und Diskriminierung verstärken können, wenn sie nicht korrekt eingesetzt werden. In diesem Kurs werden wir uns mit den ethischen und sozialen Implikationen von maschinellem Lernen auseinandersetzen und Wege aufzeigen, wie wir für mehr Fairness sorgen können.

Warum Menschen diesen Kurs kaufen

Immer mehr Unternehmen setzen auf maschinelles Lernen, um ihre Entscheidungsprozesse zu optimieren. Jedoch ist es wichtig, dass diese Algorithmen fair und diskriminierungsfrei arbeiten. Werden Sie Teil dieses Kurses, um ein Verständnis für die Herausforderungen und Lösungsansätze in Bezug auf Fairness in der maschinellen Lernung zu erlangen. Egal ob Sie im Bereich der Datenwissenschaft, der IT oder in einem anderen Bereich tätig sind, dieser Kurs bietet Ihnen wertvolles Wissen, um sicherzustellen, dass Ihre Arbeit im Einklang mit ethischen Grundsätzen steht.

Course outline
  • Einführung in maschinelles Lernen und Fairness
  • Grundlagen der Datenethik
  • Bias und Diskriminierung in Algorithmen
  • Fairness-Metriken und Evaluationsverfahren
  • Fairness in Supervised Learning
  • Fairness in Unsupervised Learning
  • Ethik und Verantwortung in der KI
  • Interpretierbarkeit und Transparenz von Modellen
  • Fairness in der Entscheidungsfindung
  • Datenschutz und Fairness
  • Gerechtigkeit in der Datenerfassung
  • Fairness in der Praxis: Fallstudien und Anwendungen
  • Herausforderungen und Lösungsansätze
  • Zukünftige Trends in Fairness und KI
  • Ethikrichtlinien und Best Practices in der KI-Entwicklung
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