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CI/CD Pipelines für AI Seminar


CI/CD Pipelines für AI Seminar

CI/CD Pipelines für AI Seminar

Dieser Kurs ist für alle, die sich für die Verwendung von CI/CD Pipelines im Kontext von künstlicher Intelligenz interessieren. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie effiziente und automatisierte Pipelines für die Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von AI-Modellen erstellen können.

Sie werden die Grundlagen von CI/CD verstehen und wie sie auf die spezifischen Anforderungen von AI-Modellen angewendet werden können. Wir werden verschiedene Tools und Technologien wie Docker, Kubernetes, Jenkins und GitLab untersuchen, die bei der Implementierung von CI/CD Pipelines für AI-Modelle helfen können.

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Data Scientists und AI-Enthusiasten, die ihre Fähigkeiten erweitern und lernen möchten, wie sie ihre AI-Modelle effektiv und effizient entwickeln und bereitstellen können. Durch den Einsatz von CI/CD Pipelines können Sie Zeit und Ressourcen sparen, die Qualität Ihrer Modelle verbessern und schnellere und zuverlässigere Ergebnisse erzielen.

Course outline
  • Einführung in CI/CD-Pipelines für KI-Seminare
  • Konzepte und Prinzipien des Continuous Integration
  • Automatisierung von Tests in der CI/CD-Pipeline
  • Integration von Versionskontrolle in den Entwicklungsprozess
  • Implementierung von Continuous Deployment
  • Sicherheitsaspekte in der CI/CD-Pipeline
  • Monitoring und Fehlerbehebung in der Pipeline
  • Skalierung von CI/CD für KI-Anwendungen
  • Integration von Machine Learning-Modellen in die Pipeline
  • Optimierung der Build- und Deployment-Prozesse
  • Verwendung von Containerisierung für CI/CD
  • Best Practices für die CI/CD-Pipeline
  • Performance-Optimierung in der Pipeline
  • Continuous Delivery für KI-Anwendungen
  • Zukünftige Entwicklungen und Trends in CI/CD für KI
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