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Hugging Face Transformers Seminar


Hugging Face Transformers Seminar

Dieses Seminar ist für alle gedacht, die mehr über Hugging Face Transformers erfahren möchten. Hugging Face Transformers ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die es ermöglicht, komplexe Aufgaben wie Klassifizierung, Übersetzung und Generierung von Texten zu lösen.

In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen von Hugging Face Transformers kennen und erfahren, wie Sie diese Bibliothek effektiv einsetzen können. Wir werden uns mit den verschiedenen Modellen, wie BERT, GPT-2 und RoBERTa, vertraut machen und lernen, wie man sie trainiert und anpasst, um spezifische NLP-Aufgaben zu lösen.

Warum sollten Sie dieses Seminar kaufen? Hugging Face Transformers ist eine der führenden Bibliotheken für NLP und wird von vielen Unternehmen und Forschern weltweit eingesetzt. Mit diesem Seminar erhalten Sie ein fundiertes Verständnis dieser Bibliothek und können sie in Ihren Projekten erfolgreich einsetzen. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener NLP-Experte sind, dieses Seminar bietet Ihnen wertvolles Wissen und praktische Fähigkeiten, die Ihnen helfen werden, Ihre NLP-Ziele zu erreichen.

Course outline
  • Einführung in die Hugging Face Transformers
  • Grundlagen des Natural Language Processing (NLP)
  • Tokenisierung und Textvorverarbeitung
  • Verwendung von vortrainierten Modellen
  • Anpassung von vortrainierten Modellen
  • Fine-Tuning für spezifische Aufgaben
  • Sequenzklassifikation mit Transformers
  • Textgenerierung mit GPT-2 und T5
  • Frage-Antwort-Systeme mit BERT und DistilBERT
  • Named Entity Recognition (NER) mit Transformers
  • Sentimentanalyse mit Transformers
  • Sprachübersetzung mit MarianMT und BART
  • Textsummarisierung mit Transformer-Modellen
  • Anwendung von Transformers in der Industrie
  • Zukunftsperspektiven von Hugging Face Transformers
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