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Image Classification mit CNNs Seminar


Image Classification mit CNNs Seminar

Image Classification mit CNNs Seminar

Über diesen Kurs:

Dieser Kurs ist für alle geeignet, die sich für Bildklassifizierung mit Convolutional Neural Networks (CNNs) interessieren. In diesem Seminar werden wir uns intensiv mit dem Thema auseinandersetzen und die Grundlagen sowie fortgeschrittene Techniken erlernen, um Bilder mithilfe von CNNs zu klassifizieren. Durch praktische Übungen werden Sie die Chance haben, das Gelernte direkt anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu verbessern.

Warum kaufen Menschen diesen Kurs?

Mit der immer größer werdenden Menge an visuellen Daten im Internet wird die Fähigkeit, Bilder automatisch zu klassifizieren, immer wichtiger. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen Experten in Bildklassifizierung, um ihre Daten effizient zu verarbeiten und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, sich diese gefragten Fähigkeiten anzueignen und sich damit auf dem Arbeitsmarkt von anderen abzuheben.

Course outline
  • Einführung in Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • Vorverarbeitung von Bilddaten
  • Aufbau und Funktionsweise von CNNs
  • Training von CNNs
  • Transfer Learning in der Bildklassifizierung
  • Hyperparameter-Optimierung für CNNs
  • Convolutional Neural Networks in der Praxis
  • Objekterkennung mit CNNs
  • Anwendungen von CNNs in der Bildklassifizierung
  • Fehleranalyse und Verbesserung von CNN-Modellen
  • Interpretation von CNN-Ergebnissen
  • Visualisierungstechniken in der Bildklassifizierung
  • Einsatz von Data Augmentation in der Bildverarbeitung
  • State-of-the-Art in der Bildklassifizierung mit CNNs
  • Abschlussprojekt: Implementierung einer Bildklassifizierung mit CNNs
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