Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in die Methode des Topic Modeling mit LDA (Latent Dirichlet Allocation) und zeigt, wie sie in verschiedenen Anwendungsbereichen genutzt werden kann.
Topic Modeling ist eine statistische Methode, die es ermöglicht, thematische Strukturen aus großen Textdatenmengen zu extrahieren. Die LDA-Technik ist dabei besonders effektiv und wird in vielen Bereichen, wie z.B. der Textanalyse, der Marktforschung oder der Information Retrieval, erfolgreich eingesetzt.
In diesem Seminar werden Sie lernen, wie Sie mit LDA verschiedene Themen in unstrukturierten Texten identifizieren und visualisieren können. Sie werden verstehen, wie die Methode funktioniert und wie Sie sie in der Praxis anwenden können. Durch praktische Übungen und Beispiele werden Sie die Anwendung von LDA besser verstehen und anwenden können.
Dieses Seminar ist ideal für alle, die sich für Textanalyse, Data Mining oder maschinelles Lernen interessieren. Es richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an Fortgeschrittene und bietet eine fundierte Einführung in das Thema Topic Modeling mit LDA.
Nach Abschluss dieses Seminars werden Sie in der Lage sein, LDA eigenständig anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren. Sie werden in der Lage sein, thematische Strukturen in großen Textdatenmengen zu erkennen und zu analysieren. Dieses Wissen kann in verschiedenen Berufsfeldern, wie z.B. der Marktforschung, der Datenanalyse oder der Information Retrieval, von großem Nutzen sein.
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