DIGITAL BUSINESS ACADEMY

Decision Trees und Gradient Boosting Seminar


Entscheidungsbäume und Gradient Boosting Seminar

In diesem Seminar lernen Sie alles über Entscheidungsbäume und Gradient Boosting - zwei leistungsstarke und weit verbreitete Machine Learning Techniken. Wir werden uns damit beschäftigen, wie Entscheidungsbäume funktionieren und wie sie verwendet werden können, um komplexe Entscheidungsprozesse zu modellieren. Außerdem werden wir die Grundlagen von Gradient Boosting verstehen und anwenden, um prädiktive Modelle zu verbessern.

Warum dieses Seminar kaufen?

Entscheidungsbäume und Gradient Boosting sind in vielen Branchen und Bereichen von großer Bedeutung, wie z.B. im Finanzwesen, Marketing, Gesundheitswesen und vielen anderen. Mit diesem Seminar werden Sie in der Lage sein, komplexe Daten zu verstehen und zu analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Seminar ist ideal für alle, die ihr Verständnis von Machine Learning erweitern und ihre Fähigkeiten in der Anwendung von Entscheidungsbäumen und Gradient Boosting verbessern möchten.

Course outline
  • Einführung in Entscheidungsbäume
  • Grundlagen von Gradient Boosting
  • Vorverarbeitung von Daten für Entscheidungsbäume
  • Gradient Boosting Algorithmen im Detail
  • Baumstrukturen und Splits in Entscheidungsbäumen
  • Hyperparameter-Tuning für Entscheidungsbäume
  • Regularisierung bei Gradient Boosting
  • Feature-Engineering für bessere Entscheidungsbäume
  • Gradient Boosting mit XGBoost
  • Ensembles von Entscheidungsbäumen
  • Gradient Boosting mit LightGBM
  • Interpretation von Entscheidungsbäumen
  • Gradient Boosting mit CatBoost
  • Fehleranalysen und Fehlerbehebung bei Entscheidungsbäumen
  • Anwendungsbeispiele und Fallstudien für Entscheidungsbäume und Gradient Boosting
Enroll Now