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Machine Learning Lifecycle Management Seminar


Machine Learning Lifecycle Management Seminar

Kursbeschreibung: Machine Learning Lifecycle Management Seminar

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Einblick in das Management von Machine Learning Projekten und deren Lebenszyklus. Hier lernen Sie alle wichtigen Schritte und Strategien, die notwendig sind, um ein erfolgreiches Machine Learning Projekt zu planen und umzusetzen.

Über diesen Kurs

Machine Learning ist eine der schnell wachsenden Technologien in der heutigen Zeit. Unternehmen, die Machine Learning nutzen, haben einen klaren Wettbewerbsvorteil und können effizientere Entscheidungen treffen. Allerdings ist das Management von Machine Learning Projekten eine komplexe Aufgabe, die viele Herausforderungen mit sich bringt.

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von Machine Learning, wie man ein Projekt plant und aufbaut, wie man die richtigen Daten auswählt und verarbeitet, wie man Modelle trainiert und validiert und wie man die Ergebnisse interpretiert und anwendet. Sie werden auch lernen, wie man die Leistung des Modells überwacht und verbessert und wie man das Projekt erfolgreich in die Produktion bringt.

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Data Engineers, IT-Profis und alle, die sich für Machine Learning und dessen Anwendung in der Industrie interessieren. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich, jedoch sollten Sie über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen.

Warum sollten Sie diesen Kurs buchen?

• Erlernen Sie alle wichtigen Schritte und Strategien, die notwendig sind, um ein erfolgreiches Machine Learning Projekt zu planen und umzusetzen.

• Lernen Sie die Grundlagen von Machine Learning und wie man Modelle trainiert und validiert.

• Erhalten Sie Einblicke in die Auswahl und Verarbeitung von Daten für Machine Learning Projekte.

• Lernen Sie, wie man die Leistung des Modells überwacht und verbessert.

• Erfahren Sie, wie man ein Machine Learning Projekt erfolgreich in die Produktion bringt.

• Erhalten Sie wertvolle Tipps und Tricks von erfahrenen Experten auf dem Gebiet.

Melden Sie sich jetzt an und lernen Sie, wie Sie erfolgreich Machine Learning Projekte managen und deren Lebenszyklus effektiv verwalten können!

Course outline
  • Einführung in das Maschinenlern-Lebenszyklusmanagement
  • Datenbeschaffung und -bereinigung
  • Feature-Engineering und Auswahl
  • Modellentwicklung und Evaluierung
  • Modelloptimierungstechniken
  • Modellvalidierung und Interpretation
  • Modellimplementierung in die Produktion
  • Überwachung und Wartung von Modellen
  • Ethik und Datenschutz im Maschinenlernen
  • Skalierung von Maschinenlernprojekten
  • Automatisierung von Prozessen im Lebenszyklusmanagement
  • Fallstudien und Anwendungsbeispiele
  • Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern
  • Risikomanagement im Maschinenlern-Lebenszyklus
  • Zukunftstrends im Bereich des Maschinenlern-Lebenszyklusmanagements
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