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Reinforcement Learning Basics Seminar


Reinforcement Learning Basics Seminar

Dieses Seminar vermittelt Ihnen die Grundlagen des Reinforcement Learnings, einer aufstrebenden Technik im Bereich des maschinellen Lernens. Sie werden lernen, wie Sie intelligente Agenten trainieren können, um durch Versuch und Irrtum die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen.

Über diesen Kurs

Das Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Agent in einer Umgebung agiert und durch positive oder negative Belohnungen lernt, welche Aktionen zu treffen sind. Dieser Kurs wird Ihnen die Grundkonzepte und Algorithmen des Reinforcement Learnings näherbringen und Ihnen helfen, dieses Wissen auf praktische Anwendungen anzuwenden.

Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen?

  • Erlernen Sie eine zukunftsweisende Technik im Bereich des maschinellen Lernens
  • Verstehen Sie die Grundlagen des Reinforcement Learnings und wie es angewendet wird
  • Lernen Sie, intelligente Agenten zu trainieren und Entscheidungen zu treffen
  • Anwenden des Gelernten auf praktische Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens
  • Verbessern Sie Ihre Karrierechancen im Bereich des maschinellen Lernens

Nehmen Sie an diesem Seminar teil und erwerben Sie das grundlegende Verständnis und die Fähigkeiten, um Reinforcement Learning in verschiedenen Bereichen anzuwenden, von Robotik und Automatisierung bis hin zu Finanzen und Spieltheorie.

Course outline
  • Einführung in die Grundlagen des Reinforcement Learning
  • Markow-Entscheidungsprozesse
  • Bellman-Gleichungen und dynamische Programmierung
  • Temporale Differenz-Lernalgorithmen
  • Q-Learning und SARSA
  • Deep Q-Networks (DQN)
  • Policy Gradient Methoden
  • Actor-Critic-Modelle
  • Wertbasierte Methoden versus Policy Gradient Methoden
  • Exploration versus Exploitation
  • Funktionale Approximation in Reinforcement Learning
  • Monte Carlo Methoden
  • Multi-Armed Banditen
  • Transfer-Learning in Reinforcement Learning
  • Anwendungen von Reinforcement Learning in der Praxis
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