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AI TRiSM (AI Trust, Risk und Security Management)


AI TRiSM (AI Trust, Risk und Security Management)

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in das Thema AI-Vertrauen, Risikobewertung und Sicherheitsmanagement. Mit der wachsenden Verbreitung von künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen wird es immer wichtiger, sich mit den damit verbundenen Herausforderungen auseinanderzusetzen.

In diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie Vertrauen in AI-Systeme aufbauen, Risiken bewerten und geeignete Sicherheitsmaßnahmen ergreifen können. Sie werden verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche Faktoren das Vertrauen in diese Systeme beeinflussen können. Darüber hinaus werden Sie verschiedene Risikobewertungsmethoden kennenlernen und anwenden, um mögliche Bedrohungen für die Sicherheit von AI-Systemen zu identifizieren. Schließlich werden Sie lernen, wie Sie einen ganzheitlichen Sicherheitsansatz für AI-Systeme entwickeln können, um diese vor potenziellen Angriffen und Missbrauch zu schützen.

Warum sollten Sie diesen Kurs kaufen?

Dieser Kurs richtet sich an alle, die in Bereichen arbeiten, in denen KI-Systeme eingesetzt werden, wie z.B. IT, Datenanalyse, Finanzen, Gesundheitswesen und mehr. Durch den Erwerb von Wissen und Fähigkeiten in AI-Vertrauen, Risikobewertung und Sicherheitsmanagement werden Sie in der Lage sein, diese Faktoren in Ihre tägliche Arbeit einzubeziehen und somit Ihre Karriereaussichten zu verbessern. Darüber hinaus ist das Verständnis von AI-Vertrauen, Risikobewertung und Sicherheitsmanagement von entscheidender Bedeutung, um die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von AI-Systemen zu verstehen und diese verantwortungsvoll einzusetzen.

Course outline
  • Einführung in AI Trust, Risk und Security Management
  • Ethik und Verantwortung in der künstlichen Intelligenz
  • Datenschutz und -sicherheit in der AI-Anwendung
  • Risikomanagement für AI-Systeme
  • Vertrauenswürdige AI-Entwicklung
  • Regulatorische Anforderungen für AI-Systeme
  • Verarbeitung ethischer Dilemmata in der AI
  • Sicherheitsaspekte bei der Implementierung von AI-Lösungen
  • AI-Systeme und Haftungsfragen
  • Audits und Zertifizierungen für AI-Systeme
  • Interaktion von Mensch und Maschine in AI-Systemen
  • Kritische Infrastruktur und AI-Sicherheit
  • Incident Response und Krisenmanagement in der AI
  • Schutz vor Cyberbedrohungen in AI-Systemen
  • Governance-Strukturen für AI-Vertrauen und -Sicherheit
  • Herausforderungen bei der Nutzung von AI in verschiedenen Branchen
  • Trends und Entwicklungen im Bereich AI Trust, Risk und Security Management
  • Praktische Fallstudien und Anwendungen von AI TRiSM in der Industrie
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